De la data au GEO, sans rupture.
Le fil rouge depuis dix ans : transformer de la donnée brute en information actionnable. C'est ce qui m'a mené naturellement vers le SEO, puis vers le GEO.
Quatre saisons, un seul métier.
- 2014 — 201801
Data engineering & ETL
Premiers pipelines de données : ingestion, transformation, monitoring. Apprentissage en condition réelle de ce qui fait qu'une donnée tient ou casse en production. Cette discipline reste la colonne vertébrale de tout ce que je propose aujourd'hui — pas d'audit SEO sérieux sans pipeline de données fiable.
- 2018 — 202202
Automatisation métier
Intégrations sur-mesure entre systèmes d'information : Dolibarr, Stripe, GA4, Search Console, Drive, Sheets, banques. J'ai construit des dizaines de petites usines qui suppriment de la saisie manuelle — et donc des erreurs — pour des TPE/PME qui n'ont pas les moyens d'une DSI.
- 2022 — 202403
Bascule vers le SEO data
Le SEO m'a happé parce que c'est le terrain où la modélisation produit du chiffre d'affaires mesurable. J'ai monté des audits techniques, des analyses sémantiques pilotées par la donnée, des stratégies de contenu structurées. Création de la structure d'exercice en juin 2023.
- 2024 — aujourd'hui04
GEO — Generative Engine Optimization
Depuis l'arrivée d'AI Overviews et la montée en charge de Perplexity, ChatGPT Search, Gemini, j'ai déplacé l'essentiel de ma R&D vers le GEO. Je conçois la méthodologie, je l'éprouve sur mes propres contenus, je la transfère ensuite à mes clients. La conférence Kaizen Agency de juin 2026 est le premier livrable public consolidé.
Comment je travaille.
Travail direct, sans intermédiaire.
Lecteur et exécutant sont la même personne. Il n'y a ni commercial, ni chef de projet intercalé : ce qui est écrit est ce qui est exécuté, et inversement. Cela impose un rythme serré sur le nombre de missions menées en parallèle, mais préserve la cohérence.
Data d'abord, recommandations ensuite.
Aucune préconisation n'est faite sans diagnostic chiffré. Je ne spécule pas sur l'impact, je ne récite pas les bonnes pratiques génériques. Si je n'ai pas la donnée pour trancher, je le dis.
Souveraineté technique.
Pas de SaaS marketing imposé. Quand un outil est nécessaire, j'explique pourquoi. Vos données restent les vôtres, vos scripts vous appartiennent, je documente tout pour qu'un autre puisse reprendre derrière moi.
Veille sourcée.
Je cite mes sources. Brevets Google, papers académiques, conférences traçables, déclarations officielles. Le SEO — et a fortiori le GEO — est noyé sous les opinions ; je préfère travailler à partir des faits.
Sur qui je m'appuie.
Produit data SEO que je conçois et développe en propre. Banc d'essai permanent pour ma méthodologie.
Veille et lectures critiques des conférences de référence du secteur : Bazon, Yorke, Smeaton, Demiri-Watson, Haataja, Ramani, Panozzo.
Lecture régulière des brevets Google récents et de la littérature sur le retrieval-augmented generation. Ma base de raisonnement quand il faut trancher.
Référent universitaire francophone : Sylvain Peyronnet, Babbar.tech, YourTextGuru. Approche scientifique du search, à laquelle je m'aligne.
La page suivante, naturellement, est la note de fond sur le GEO.
Elle expose la thèse, les chiffres mesurés, les frameworks utilisés. C'est probablement le meilleur point d'entrée pour comprendre où je situe mon travail.